Chemia i Biznes

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Mogą Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej "Polityce prywatności Cookies"

Rozumiem i zgadzam się

Konfiguracja makiety

Cyfrowe bliźniaki w przemyśle chemicznym

2026-01-12

Cyfrowe bliźniaki (digital twins) to zaawansowane technologie polegające na tworzeniu wirtualnych replik fizycznych obiektów, procesów lub systemów, które są synchronizowane w czasie rzeczywistym z danymi z rzeczywistego środowiska. Z wolna stają się standardem w przemyśle chemicznym.

Koncepcja digital twins, wywodząca się z inżynierii lotniczej, zyskała na znaczeniu w erze Przemysłu 4.0, gdzie integracja Internetu Rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji (AI) i analizy big data umożliwia symulację, monitorowanie i optymalizację operacji. W przemyśle chemicznym, charakteryzującym się złożonymi procesami reakcji, wysokim ryzykiem awarii oraz presją na zrównoważony rozwój, cyfrowe bliźniaki stają się narzędziem rewolucjonizującym efektywność i innowacyjność. Ich znaczeniu poświęcona jest publikacja European Federation of Chemical Engineering.

- W przemyśle chemicznym cyfrowe bliźniaki znajdują zastosowanie przede wszystkim w optymalizacji procesów produkcyjnych, gdzie pozwalają na wirtualne modelowanie reakcji chemicznych, mieszania substancji i destylacji bez ryzyka zakłóceń w rzeczywistej produkcji. Na przykład, w produkcji wsadowej i hybrydowej, cyfrowy bliźniak umożliwia precyzyjną kontrolę parametrów takich jak temperatura, ciśnienie czy stężenie, co prowadzi do zwiększenia wydajności instalacji. Integracja z AI pozwala na monitorowanie w czasie rzeczywistym i predykcyjne utrzymanie, gdzie algorytmy przewidują awarie sprzętu, minimalizując przestoje. W kontekście chemii procesowej, cyfrowe bliźniaki umożliwiają symulację scenariuszy, takich jak zmiany w składzie surowców czy warunki środowiskowe, co jest kluczowe dla branż jak petrochemia czy farmaceutyka. Jednym z kluczowych obszarów jest bezpieczeństwo i testowanie. Cyfrowe repliki pozwalają na przeprowadzanie wirtualnych symulacji awarii lub eksperymentów z nowymi substancjami, eliminując ryzyko dla personelu i środowiska. W przemyśle chemicznym, gdzie incydenty mogą prowadzić do katastrof ekologicznych, takie podejście redukuje emisje, odpady i zużycie energii. Na przykład, w mieszaniu substancji chemicznych, testowanie zmian w środowisku cyfrowym pozwala na optymalizację bez fizycznych prób, co skraca czas wdrożenia innowacji - czytamy w opracowaniu.

Przemysł chemiczny stoi przed wyzwaniem dekarbonizacji i redukcji śladu węglowego, a cyfrowe bliźniaki odgrywają tu kluczową rolę. Poprzez modelowanie całego łańcucha wartości – od surowców po produkty końcowe – technologia cyfrowych bliźniaków umożliwia optymalizację zużycia zasobów. Firmy wykorzystują digital twins do łamania silosów danych w zakładach produkcyjnych, co poprawia efektywność energetyczną i zasobową. Coral liczniejsze wdrożenia pokazują, jak wirtualne modele pomagają w symulacji procesów, prowadząc do redukcji emisji CO2 i odpadów.

W farmaceutyce, będącej podsektorem chemicznym, cyfrowe bliźniaki optymalizują łańcuch dostaw i procesy wytwarzania leków, zwiększając efektywność i minimalizując straty. Technologia integruje dane z sensorów IoT, umożliwiając predykcyjne analizy, które dostosowują produkcję do zmiennych warunków rynkowych, takich jak wahania popytu.

Analizując korzyści, cyfrowe bliźniaki przynoszą natychmiastowe efekty, takie jak skrócenie czasu przygotowania produktów, poprawa jakości i zwiększona elastyczność operacyjna. W kontekście chemicznym, gdzie procesy są kapitałochłonne, inwestycja w tę technologię zwraca się poprzez unikanie kosztownych awarii i optymalizację zużycia energii – szacuje się, że wdrożenia mogą zmniejszyć zużycie o 10-20%. Ponadto, w erze AI, cyfrowe bliźniaki ewoluują w "inteligentne" systemy, które samodzielnie optymalizują fabryki, tworząc środowiska samouczące się.

Jednak wdrożenie niesie wyzwania. Integracja danych z heterogenicznych źródeł (np. starsze systemy SCADA z nowymi IoT) wymaga zaawansowanej architektury IT, co podnosi koszty początkowe. Zagadnienia cyberbezpieczeństwa są kluczowe, gdyż cyfrowe repliki zawierają wrażliwe dane procesowe. Dodatkowo, brak standaryzacji w branży chemicznej może utrudniać skalowalność. Mimo to, prognozy wskazują, że do końca dekady 30% firm wdroży tę technologię, co podkreśla jej strategiczne znaczenie.


technologiaprzemysł chemiczny

Podoba Ci się ten artykuł? Udostępnij!

Oddaj swój głos  

Ten artykuł nie został jeszcze oceniony.

Dodaj komentarz

Redakcja Portalu Chemia i Biznes zastrzega sobie prawo usuwania komentarzy obraźliwych dla innych osób, zawierających słowa wulgarne lub nie odnoszących się merytorycznie do tematu. Twój komentarz wyświetli się zaraz po tym, jak zostanie zatwierdzony przez moderatora. Dziękujemy i zapraszamy do dyskusji!


WięcejNajnowsze

Więcej aktualności



WięcejNajpopularniejsze

Więcej aktualności (192)



WięcejPolecane

Więcej aktualności (97)



WięcejSonda

Jak oceniasz obowiązek wprowadzenia sprawozdawczości ESG?

Zobacz wyniki

WięcejW obiektywie